一种基于改进遗传算法的机组优化策略

摘要：

阐述了AGC机组优化组合的数学模型,在理论分析的基础上列出了其目标函数及约束条件.为了得到最优解,在标准遗传算法的基础上,对算法进行了改进,应用了趋同和异化概念,且算法实现了多子交叉和特殊变异,并引入精英选择的概念完成对解的筛选.最后利用文中所提改进遗传算法对机组优化仿真,与标准遗传算法进行对比.结果表明,改进遗传算法要优于标准算法11.33％,具有较大优势,可应用于大、中型系统实现机组组合优化.

关键词：AGC、遗传算法、多子交叉、特殊变异

所属期刊栏目：36

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：巢湖学院自然科学研究资助项目XLY-201205

在线出版日期：2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39