基于纹理分析的航空影像耕地信息提取

摘要：

面对耕地面积日益锐减，耕地矛盾日益突出的形势，准确快速的提取遥感影像中的耕地信息已成为耕地动态监测的基础.本研究以绵阳市某县0.5 m 分辨率的航空影像为实验数据，借助 RS 和 GIS 技术，采用共生矩阵分析航空影像纹理特征，在此纹理影像上运用最大似然监督分类方法对耕地信息进行了自动提取.实验结果表明：耕地信息提取正确率大于90％，kappa 系数大于0.81.该方法提取速度快，自动化程度高，精度好，能够有效利用地物的空间分布信息和结构信息.

关键词：纹理、共生矩阵、耕地、信息提取

分类号：P237;S127;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：绵阳师范学院自然科学研究项目2012A02

在线出版日期：2015-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94