基于细胞神经网络混沌特性的图像加密技术应用研究

摘要：

基于细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的数字图像加密算法,利用细胞神经网络独有特性,构造一个五维的混沌序列作为秘钥源,在此基础上利用Logistic混沌序列图像像素置乱算法,从而实现对图像加密.编程模拟仿真实验表明,加密图像置乱度高,相邻像素的相关性小,抗攻击性强,安全性更高.最后对明文和密文进行相关性分析,从理论上验证了该加密算法的可靠性.

关键词：细胞神经网络、混沌系统、图像加密

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家教育部人文社会科学基金13YJAZH040;新疆维吾尔自治区高校科研计划项目XJEDU2013I26

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97