基于改进的TF-IDF特征权重算法的网页自动分类

摘要：

TF-IDF是文档特征权重表示常用方法,但不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献.故针对网页分类中特征选择方法存在的问题,加入网页标签特征权重改进TF-IDF公式,提出了一种比较有效的网页分类算法,实验结果表明该方法具有较好的特征选择效果,能够有效地提高分类精度.

关键词：网页分类、tf-idf、特征权重

所属期刊栏目：29

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109