基于径向基神经网络的车牌字符识别算法研究

摘要：

根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性,以小波空间作为车牌字符识别的特征空间,提取字符的小波统计特征作为RBF神经网络的输入进行字符识别.实验结果表明本文提出的算法是一种切实可行、准确高效的方法,对复杂背景下拍摄的汽车牌照识别具有很好的鲁棒性.

关键词：车牌字符、小波变换、模糊聚类、RBF神经网络、鲁棒性

所属期刊栏目：26

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技厅资助项目BS2004011

在线出版日期：2008-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104