舰载雷达智能故障诊断系统研究
为提高装备维护水平，立足于某型潜用火控雷达，着眼于海军装备故障诊断现状，设计了一种基于多Agent的智能故障诊断系统总体结构，诊断系统能根据设备的结构变化进行动态调整，通过知识库和诊断推理机的分离、诊断Agent的动态生成和管理等技术，使该智能故障诊断系统能方便地应用到其它装备。以BDI结构模型为基础，从基于实例的推理（CBR）、产生式诊断系统和神经网络诊断系统三个方面实现了诊断Agent的诊断功能，可最终将故障定位到可更换的元器件。
智能故障诊断、基于实例的推理、产生式专家系统、模糊神经网络、多Agent系统
TP277(自动化技术及设备)
2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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