基于EEMD_Hankel_SVD的矿山微震信号降噪方法

摘要：

针对矿山微震信号降噪,提出了一种基于EEMD_Hankel_SVD(集合经验模态分解_Hankel矩阵_奇异值分解)的微震信号降噪方法.首先采用EEMD获得多层模态分量,计算各模态分量与原始信号的相关系数,剔除第一个相关系数差值局部最大值前的模态分量.对剩余各模态分量分别构建Hankel矩阵,再计算各Hankel矩阵的奇异值矩阵.根据奇异值曲线划分信号空间和噪声空间,实现剩余各模态分量的降噪,进而对降噪后的模态分量相加得到降噪信号.仿真试验表明该方法能有效保留信号的局部特征,提高了信噪比;矿山微震信号应用表明该方法有效地提高了STA/LTA,PAI-K和AIC法P波初至拾取效果;仿真试验和矿山微震信号P波拾取均表明该方法降噪效果优于小波重构、EMD重构和Hankel_SVD降噪,且该方法与AIC法结合拾取效果最佳.

关键词：微震信号降噪、集合经验模态分解、Hankel矩阵、奇异值分解、P波初至拾取

所属期刊栏目：43

分类号：P631.4

资助基金：黑龙江省自然科学基金面上资助项目E2016061,F2015019;黑龙江省普通高等学校采矿工程重点实验室开放课题资助项目2014KF04

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1910-1917