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10.3321/j.issn:0253-9993.2007.09.019

煤储层孔隙度的协同模拟

引用
利用灰分与孔隙度具有较好相关性的特点,充分利用灰分提供的信息对孔隙度进行预测.同位协同克里金方法能够协同灰分数据进行孔隙度预测,且具有很高的运算效率.沁水盆地枣园试验区煤储层灰分与孔隙度具有较好的线性关系,在对孔隙度进行预测的过程中,首先建立灰分产率的三维模型,然后采用同位协同克里金方法,以灰分产率为次变量对孔隙度进行模拟,建立三维孔隙度模型.并与未采用协同模拟的孔隙度模型进行了比较,结果表明:利用协同模拟方法能够充分利用灰分产率提供的信息,建立的孔隙度模型更好地反映了孔隙度的分布特征与非均质性.

煤层、孔隙度、协同模拟、灰分、枣园

32

P618.130.21(矿床学)

国家重点基础研究发展计划973计划2002CB211708;湖北省教育厅科研项目Q200612001

2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

980-983

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煤炭学报

0253-9993

11-2190/TD

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2007,32(9)

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