煤与垃圾流化床焚烧HCl排放及BP神经网络预测

摘要：

在φ150 mm流化床上,研究了煤与典型组分垃圾流化床焚烧Cl→HCl转化率与床温和氧量的关系.参照试验和文献数据,采用典型相关理论详细阐述了BP神经网络在垃圾流化床焚烧HCl排放预测的建模过程.模拟表明,模型最佳网络拓扑结构为14×6×1.实际预测表明模型预测精度高、泛化能力好.

关键词：流化床、HCl、BP神经网络、典型相关分析

所属期刊栏目：29

分类号：X511;TQ051.13(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金N59836210

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：333-337