基于模糊-神经网络的火灾报警监测系统研究

摘要：

提出一种基于模糊-神经网络的多探测器信息模糊化智能型火灾报警监测系统的新方案.该系统具有成本低、功能全、早期发现、准确度高、漏报率及误报率低、适用范围广的特点.硬件电路采用环路结构及总线隔离方式,即使在探测器系统局部失效的情况下也能得出正确的判断.

关键词：人工神经网络、火灾报警、多探测器信息模糊化、训练样本、权重系数

所属期刊栏目：25

分类号：TD75+2.1(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：283-286