期刊专题

10.13301/j.cnki.ct.2022.10.056

GA-BP联合模糊PID的掘进机截割臂摆速控制

引用
针对当前掘进机截割臂采用传统PID控制方法时,响应速度慢、摆速调节过程较长等不足,提出了一种基于GA-BP神经网络结合模糊PID的截割臂摆速控制方法.将截割臂驱动的电机电流、油缸的压力以及振动加速度等作为截割载荷的识别参数,运用GA-BP神经网络完成截割载荷信号的准确识别,为截割臂的多工况摆速控制提供依据,利用模糊PID控制器完成摆速调节,并采用Simulink建立了截割臂摆速控制仿真模型.结果表明:该控制方法能够完成截割摆速的精确控制,截割臂摆速调控过程控制在0.36 s之内,控制精度较高,响应速度较快,满足实际控制需求.

GA-BP神经网络、模糊PID、截割臂、摆速控制

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TD421(矿山机械)

2022-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

230-233

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煤炭技术

1008-8725

23-1393/TD

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2022,41(10)

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