联合CLAHE和BM3D的浮选泡沫图像预处理方法

摘要：

针对采集到的浮选泡沫图像存在光照缺失、噪声干扰以及边缘不明显等问题,提出一种基于对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和三维块匹配滤波(BM3D)结合的浮选泡沫图像预处理方法.首先,将输入的泡沫图像切分为多个图块,对图块的直方图进行均衡计算并限制其对比度.然后,通过BM3D算法利用图像自身的信息对增强之后的图像进行降噪处理.结果表明:处理后的图像质量得到了明显的提升,4种典型工况的浮选泡沫图像的峰值信噪比(PSNR)相比几种经典算法分别提升了 33.64％、15.40％、11.83％和 11.7％,结构相似性(SSIM)分别提升了 11.89％、7.28％、4.09％和5％.

关键词：浮选泡沫、图像增强、图像去噪、机器视觉

所属期刊栏目：41

分类号：TD94(选矿)

资助基金：山西省应用基础研究计划项目;山西省关键核心技术;共性技术研发攻关专项项目

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：222-224