基于经验模式分解的超声信号去噪算法

摘要：

针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进行重构,提高了信噪比.

关键词：煤矿机械、经验模式分解、超声检测、频谱

所属期刊栏目：35

分类号：TB553(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51074121;中国博士后科学基金项目2015M572653XB;陕两省教育厅专项科学研究计划项目15JK1455;长安大学高速公路施工机械陕两省重点实验室开放基金项目310825161124;西安科技大学博士启动金项目2014QDJ003;培育基金项目201332

在线出版日期：2016-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：269-270