基于BP神经网络的煤矿矿井空调模糊控制器设计研究

摘要：

针对矿井空调被控对象时滞、时变、非线性的特点,基于神经网络方法,设计了一种基于BP算法的神经模糊控制器,通过采用MATLAB提供的神经网络工具箱和Simulink软件包对其进行了仿真.结果表明,该控制器比经典PID控制及单纯模糊控制具有较好的鲁棒性,动态性能好,控制迅速,适于我国煤矿企业广泛使用的矿井空调控制系统.

关键词：煤矿矿井空调、神经网络、模糊控制器

所属期刊栏目：31

分类号：TD63(矿山电工)

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25