基于最优组合模型的煤矿百万吨死亡率预测

摘要：

为有效解决常规单项预测模型组合时采用单一的加权平均系数而导致预测结果失真的缺陷,通过引入IOWHA(诱导有序加权调和平均)算子构建最优组合预测模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测分析,实证结果表明:该组合预测模型具有较高的拟合和预测精度,可为煤矿部门安全决策和科学规划提供一定理论依据.

关键词：煤矿安全、百万吨死亡率、灰色预测、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TD771(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14