基于EMD和ARX模型的齿轮箱故障诊断研究
将EMD算法作为信号预处理的一种手段,将齿轮箱非平稳振动信号分解为一系列平稳过程的IMF分量,并将能量最大的有效分量做为系统模型的输出响应信号,输入轴转速转矩信号为系统输入信号,建立齿轮箱系统的时间序列ARX模型.实验结果表明:ARX模型将输入的波动计算在模型中,增强了系统模型的抗干扰能力,对于提高故障诊断的辨识精度具有重要意义.
ARX模型、EMD方法、故障诊断、齿轮箱
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TH132
国家自然科学基金50875247;山西省自然科学基金2007011070
2011-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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