基于粗糙集-遗传神经网络分类器的矿井通风机故障诊断研究
针对当前矿井通风机机械故障诊断所面临的问题,提出了一种粗糙集-遗传神经网络分类器模型和它的构造方法,模型先利用粗糙集理论约简样本决策表属性,然后再利用遗传神经网络进行网络训练.通过与基本BP网络模型的对比,验证了该方法用于故障诊断的有效性.
矿井通风机、故障诊断、粗糙集、遗传算法、神经网络、BP算法
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TP183(自动化基础理论)
2011-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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矿井通风机、故障诊断、粗糙集、遗传算法、神经网络、BP算法
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TP183(自动化基础理论)
2011-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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