基于条件GAN与自适应融合的胶带表面缺陷数据构建方法

摘要：

针对煤矿胶带输送机在复杂工作环境下容易出现表面缺陷,影响生产和安全的实际问题,采用基于条件对抗生成网络的图像合成算法,结合传统图片处理技术,提高缺陷检测的准确性和稳定性.研究结果表明:自适应融合算法能够生成真实且稳定的合成图片,且生成的样本无需手动标注目标框,有助于快速建立监督学习需要的训练样本集,解决了煤矿环境对算法的挑战.利用数据合成算法,目标检测率提升5%以上.

关键词：胶带输送机、GAN、自适应融合、表面缺陷、目标检测率

分类号：TD528.1(矿山运输与设备)

在线出版日期：2024-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46