样本量对激光诱导击穿光谱技术在煤质灰分检测的影响研究

摘要：

为了提高激光诱导击穿光谱技术在定量检测煤质灰分时的精度,对同一煤矿的77个标准煤样进行光谱数据采集,使用偏最小二乘法(PLS)对不同数量的样本数据进行建模,再用剩余样品进行预测验证.实验结果表明:基于偏最小二乘法的灰分预测模型在训练样本数量小于60个时,建模精度较差,合格率约为35％,随着训练样本的增加,预测精度逐渐提高,当样本量达到67个时,预测精度基本稳定,合格率为90％,当训练样本数量为70个时,预测精度最佳,合格率为100％,仅有一个预测偏差大于0.6％,继续增加训练样本至76个时,预测精度变差,合格率变为83％,出现过拟合问题,当训练样本的数量不变时,增加单个样本的光谱数据,可显著提高模型的预测精度.研究结果表明,基于偏最小二乘回归法的定量分析模型,可根据预测结果选取合适的训练样本数量,构建出精度较高的煤质灰分预测模型,为进一步研发检测仪器提供技术支撑.

关键词：激光诱导击穿光谱技术、煤灰分、偏最小二乘回归法、样本量、定量分析

分类号：TN247(光电子技术、激光技术)

资助基金：江苏省市场监督管理局科研项目KJ21125054

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91