基于遥感信息和WOFOST模型参数同化的冬小麦单产估算方法研究

摘要：

为探讨遥感信息和作物生长模型在作物估产方面的优势互补特性,选取河北省藁城市冬小麦作为研究对象,采集多个关键生育时期的生理生化、农田环境、气象等数据,并获取准同步的环境减灾小卫星HJ-CCD影像数据,采用植被指数反演冬小麦叶面积指数(LAI),基于扩展傅里叶振幅灵敏度检验法(EFAST)对WOFOST作物模型的26个初始参数进行全局敏感性分析,筛选敏感性参数,调整WOFOST模型的核心参数,利用查找表优化算法构建基于WOFOST模型和遥感LAI数据同化的区域尺度冬小麦单产预测模型,并定量预测区域冬小麦单产水平.结果表明,增强型植被指数(EVI)是遥感反演LAI的最佳植被指数(开花期建模r2 =0.913,RMSE=0.410,灌浆期建模,=0.798,RMSE=0.470),预测能力最强(开花期r2=0.858,RMSE=0.531,灌浆期r2=0.861,RMSE=0.428);筛选出6个待优化参数,即TSUM1、SLATB1、SLATB2、SPAN、EFFTB3和TMPF4;产量预测精度r2=0.914,RMSE=253.67 kg·hm-2,找到了待优化参数的最佳取值,最终完成了单产模拟.

关键词：冬小麦估产、叶面积指数、WOFOST模型、同化

所属期刊栏目：38

分类号：S512.1;S314(禾谷类作物)

资助基金：国家重点研发计划课题2017YFB0504102,2017YFC1502402;国家自然科学基金项目41671412

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1127-1136