基于高光谱的倒伏冬小麦产量预测模型研究

摘要：

为利用高光谱遥感技术对倒伏小麦产量进行准确、快速地估算,选取在乳熟期发生不同程度倒伏的两个春性冬小麦品种为材料,利用光谱仪测定了不同倒伏级别下小麦冠层光谱反射率,研究植被指数与产量及其构成因素间的相关性,最终建立快速、有效估测倒伏小麦产量的数学模型.结果表明,不同级别倒伏对小麦千粒重和产量的影响均达显著水平(P＜0.05),随倒伏级别的增加,千粒重和产量均呈降低趋势,二者最高降幅分别为10.72％和17.69％.对倒伏小麦产量与冠层光谱反射率进行相关分析,在350～690 nm波段,相关系数随波长的增加总体呈下降趋势;在690～760 nm波段,相关系数呈上升趋势,在764 nm处,相关系数绝对值达最大,为0.734.千粒重与DVI570,670的相关系数值最高,产量与DVI764,407的相关性最好,且都通过了0.01水平检验.利用植被指数-千粒重-产量构建的反演模型,可提高模型预测精度,与单因子植被指数-产量模型、多因子植被指数-产量模型相比,能更好地反演不同倒伏程度的小麦产量.

关键词：冬小麦、倒伏、遥感、产量、产量构成、预测模型

所属期刊栏目：35

分类号：S512.1;S314(禾谷类作物)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划项目2012BAD04B08、2013BAD07B09;“六大人才高峰”高层次人才项目2011-NY039;江苏高校优势学科建设工程项目;江苏高校优秀科技创新团队项目;研究生科研创新计划项目SJLX_0617

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1155-1160