期刊专题

10.13272/j.issn.1671-251x.2020090013

煤矿装备维护知识图谱构建及应用

引用
利用大数据管理系统对煤矿装备维护信息进行管理缺乏对煤矿装备维护知识的表示能力,没有形成相对完整的煤矿装备维护知识管理体系,无法实现知识挖掘及知识间关系链接,导致大量具有深度挖掘价值的信息不能得到有效利用.针对上述问题,构建了煤矿装备维护知识图谱.首先通过定义煤矿装备维护的关键概念、关系及属性,进行基于本体的知识建模;然后从结构化、半结构化和非结构化数据源中获取知识,通过命名实体识别、关系抽取及事件抽取完成煤矿装备维护知识抽取;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿装备维护知识,形成煤矿装备维护知识图谱.煤矿装备维护知识图谱在智能语义搜索、智能问答及可视化决策支持等方面的应用可提高煤矿装备维护知识管理效率,为煤矿装备智能化动态管理的实现提供有力支持.

煤矿装备维护、知识图谱、知识建模、知识抽取、知识存储

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TD421(矿山机械)

国家自然科学基金重点资助项目;国家自然科学基金资助项目

2021-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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工矿自动化

1671-251X

32-1627/TP

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2021,47(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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