基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类

摘要：

根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法.该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量作为PNN的输入样本,进行PNN网络训练和测试,最终实现不同扰动信号的分类.Matlab仿真结果表明,该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号.

关键词：电能质量、扰动信号定位、扰动信号分类、小波包、PNN

所属期刊栏目：42

分类号：TD611(矿山电工)

在线出版日期：2016-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-44