基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断

摘要：

为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型.首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练.实例分析结果表明,该模型能较准确地找到水泵故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性.

关键词：水泵、状态监测、故障诊断、模糊Petri网、BP算法

所属期刊栏目：42

分类号：TD442(矿山机械)

资助基金：中国博士后科学基金项目2015T80729;青岛市博士后研究人员应用研究项目2015190.

在线出版日期：2016-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：28-31