优化灰色模型在负荷预测中的应用研究

摘要：

针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法；介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于CGPSO算法的优化灰色模型,并根据实际负荷数据进行了仿真实验.结果表明,在负荷增长速度较快时,优化灰色模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型,能够应用于电力系统的中长期负荷预测,拓展了灰色模型的适用范围.

关键词：电力系统、负荷预测、灰色模型、交叉遗传粒子群优化算法

所属期刊栏目：37

分类号：TD60(矿山电工)

在线出版日期：2012-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：28-31