基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法
由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况.针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现.实验结果表明,该方法对矿井瓦斯涌出量的预测误差率为4.3%,预测比较可靠.
矿井、瓦斯涌出量预测、时间序列、参数估计、AR模型
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TD712.5(矿山安全与劳动保护)
2011-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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