基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究

摘要：

针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计.仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标.

关键词：异步电动机、故障诊断、专家系统、神经网络、Hopfield

所属期刊栏目：36

分类号：TD614(矿山电工)

资助基金：国家科技支撑计划2007BAK29B05;山西省科技攻关项目2006031153-01;山西省自然科学基金2007011068

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44