曝气池SVI软测量建模研究

摘要：

根据曝气池SVI(污泥体积指数)难于在线测量的情况,笔者以进水DO值替代曝气池DO值作为辅助变量,分别以BP神经网络和支持向量机建模.实验结果表明,2个模型预测效果都优于前人所建立的模型.综合比较之后,选择支持向量机模型作为最终的SVI软测量模型.

关键词：污水处理、SVI、软测量、BP神经网络、支持向量机

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江西省科技攻关项目20051B0400900

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29