基于D-S证据理论和贝叶斯网络的煤与瓦斯突出事故致因研究

摘要：

为探究煤矿煤与瓦斯突出事故发生机理及影响因素,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤与瓦斯突出事故的因素,借助D-S证据理论和贝叶斯网络对事故进行致因风险研究;基于D-S证据理论融合专家知识得出网络结构,并通过贪婪搜索算法对网络结构进行优化修正;采用EM算法进行参数学习,获取相关因素间的条件概率和后验概率,同时寻找导致事故发生的关键因素和识别敏感性因素,得出最大风险源链并加以分析.结果表明:导致煤与瓦斯突出最主要的致因因素是环境因素(87.4％),其次是管理因素(84.7％)、机械因素(80.3％)和人为因素(82.7％);矿井煤体结构、地质赋存条件差、未做防突措施,安全隐患排查不到位、瓦斯超限、监测系统不完善和通风设施不足是诱发煤矿煤与瓦斯突出事故发生的重要影响因素.

关键词：煤与瓦斯突出、事故致因研究、D-S证据理论、贝叶斯网络模型、参数学习、敏感性分析

所属期刊栏目：54

分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)

资助基金：安徽高校省级科学基金资助项目;国家自然科学基金;安徽省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：153-160