基于大数据的煤矿违规行为分析识别系统研究

摘要：

以煤矿智慧矿山建设为背景,以监控系统联网平台海量数据为基础,通过研究Hadoop、Hive等关键核心技术,数据清洗、数据转换等数据仓库技术,数学分析模型抽象与挖掘等大数据手段,从现有海量数据中提取有价值的数据,分析其内部关联性,并对数据异常情况进行识别、分析,找出煤矿潜在的违规操作风险点,助力煤矿企业及时消除安全隐患.

关键词：监控系统、联网平台、海量数据、大数据、违规行为、分析识别

所属期刊栏目：53

分类号：TD672(矿山电工)

资助基金：中煤科工集团沈阳研究院有限公司创新引导资助项目SYYD-21SZ-001

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-137