基于影响因素优选的煤层瓦斯渗透率预测模型

摘要：

通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现彼此间存在不同程度的相关性.依据实验数据,利用MIV算法对煤层瓦斯渗透率影响因素进行优选,得到有效应力、温度和瓦斯压力参与最终BP神经网络建模.研究最终建立了2个煤层瓦斯渗透率预测模型,模型1不做影响因素优选,模型2基于影响因素优选,对模型进行试算和误差分析,结果表明:模型2具有更好的预测稳定性和精度,能很好地反映煤层瓦斯渗透率与其影响因素间隐含的映射关系.

关键词：煤层瓦斯、渗透率、MIV算法、BP神经网络、影响因素

所属期刊栏目：48

分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项资助项目2012YQ030126;国家自然科学基金煤炭联合基金资助项目U1261203;中国地质调查局资助项目12120115102101

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25