基于神经网络的主要影响角正切值求取方法

摘要：

主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有决定性的作用,其影响因素十分复杂,很难用一定的理论公式来描述,本文利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理,通过对大量样本的学习训练,获得了基于神经网络的主要影响角正切值求取方法,并通过样本测试,取得了较好的效果;为主要影响角正切tanβ的求取开辟了新的途径.

关键词：主要影响角正切、神经网络、样本训练、样本测试

所属期刊栏目：38

分类号：TD325+.4(矿山压力与支护)

资助基金：国家自然科学基金50474064

在线出版日期：2007-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33