基于Visual C++的单板表面缺陷图像检测软件开发与应用

摘要：

针对单板中的死节与裂缝缺陷,利用Visual C++2017(VC++)与OpenCV编写缺陷图像检测程序.先将RGB图像进行分数阶主成份(principal component analysis,PCA)转换,再对得到的三通道灰度图像进行Chan-Vese(CV)分割;最后对二值图像面积滤波,根据长宽比检测出死节与裂缝.结果显示:此程序可去除大部分噪声,很好地实现单板表面死节和裂缝缺陷的提取和检测.

关键词：单板、表面缺陷、死节、裂缝、VisualC++、分数阶、主成份分析、CV模型

所属期刊栏目：32

分类号：S781.5;TS653.2(森林采运与利用)

资助基金：南京林业大学大学生创新项目"基于分数阶流形学习理论的图像分割算法研究"2015sjcx050

在线出版日期：2018-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44