不同矿井涌水量预测方法对比分析

摘要：

为了更好地预测矿井涌水量,给矿井水害预防工作提供重要依据,以山西寿阳祥升煤矿为研究对象,通过建立 3 种模型对矿井 2019 年涌水量进行了预测,并对比了各模型间的预测精度.研究结果表明:通过时间序列分析软件建立的 3 种模型来对数据进行拟合均有较好的拟合效果,平均绝对百分比误差都未超过 10%,表示 3 种模型能够用来预测矿井涌水量,且预测精度较高;3 种模型指标从小到大依次为ARIMA(2,0,1)模型、SARIMA(2,0,1)×(0,1,1)12 模型和X12 季节调整模型,这说明ARIMA(2,0,1)模型预测效果最优,X12 季节调整模型效果最差,但后者能够分析序列自身的变化特征,把其分解成随机要素、季节要素和趋势循环要素,从各个方面来对序列的变化趋势进行描述.

关键词：矿井涌水量、水害预防、时间序列分析、ARIMA、SARIMA

所属期刊栏目：32

分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,98