基于网格划分和人工神经网络的工作面突出区域预测

摘要：

针对以往突出区域预测精度不高的缺陷,提出了精细网格划分的思想,研究了工作面网格划分的方法及原则,介绍了煤与瓦斯突出预测信息的概念、分类、特点以及获取方法和途径,通过建立基于网格划分的工作面突出区域预测非线性模型,使突出区域预测从定性预测发展到多因素定量预测,大大提高了工作面突出区域预测的精度,使工作面突出区域预测更具有科学性和准确性.

关键词：网格划分、区域预测、突出、人工神经网络、工作面

所属期刊栏目：20

分类号：TD712+.5(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973资助项目2005CB221501;国家自然科学基金资助项目50504008

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42