基于云计算Hadoop平台下K-Means聚类方法的研究与改进

摘要：

研究Hadoop平台下的K-means聚类方法的并行化改进,针对传统K-means聚类存在的固有缺陷,提出通过密度计算来确定初始K值和初始中心点的方法,并设计了基于云计算Hadoop平台的并行化过程.实验证明,改进后的K-means聚类方法具有更好的性能,能有效地从海量数据中快速、 高效地发现和获取真正有价值的信息.

关键词：Hadoop平台、K-means、并行化、密度计算

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年度广西中青年教师基础能力提升项目KY2016LX516

在线出版日期：2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109