10.3969/j.issn.1671-1084.2011.04.016
基于改进的DCA算法入侵检测方法的研究
树突状细胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm)是人工免疫学理论中危险理论的最新研究成果,本文提出在危险模式入侵检测系统中使用利用改进的DCA算法对实时异常数据进行的检测,使用KDDCUP99常用的网络入侵检测数据对模型和其他入侵检测算法进行了测试,结果表明基于改进的DCA算法的检测模型降低了误报率,提高了系统的效率与性能。
入侵检测、危险理论、DCA
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TP393.081(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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