基于PSO优化的BP神经网络在洪水预报中的应用

摘要：

针对BP神经网络的不足,采用PSO算法对BP神经网络进行优化,建立一个混合的神经网络洪水预测模型.实验仿真结果表明,该模型的预测效果优于传统的洪水预测模型.

关键词：粒子群、BP神经网络、洪水预测

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85