基于网络文本和IPA模型的襄阳古城旅游形象感知研究

摘要：

本文利用互联网大数据,使用ROST Content Mining6.0软件,将主流旅游网站的网络文本作为数据源进行统计分析,从中提取高频词汇,绘制语义网络分析图.此基础上,对网络文本逐条编码,运用IPA分析法构建模型,分析襄阳古城游客形象感知的构成要素及体验质量评价.结果表明:游客对城内的旅游形象感知整体持积极态度;各旅游形象感知要素重要性程度和满意度存在一定差异,古城氛围感知要素重要性较高,游客满意度却较低.因此,襄阳古城应从进一步恢复古城风貌、更好地传承本土文化、创新游客体验等方面提升古城氛围感知要素的满意度.

关键词：网络文本分析、IPA模型、旅游形象感知、襄阳古城

分类号：F592.7(旅游经济)

在线出版日期：2022-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31