旅游研究中的图像研究进展与展望

摘要：

移动互联网和大数据时代产生了规模巨大、信息多元的图像数据.超越语言障碍的图像内容以及图像所携带的包含时间、地理及文本等信息的元数据,不仅为当代旅游研究提供了广泛的数据来源,也带来了一些新的研究内容与视角.文章系统综述了旅游研究领域中的图像研究进展,从数据源角度将图像数据分为官方发布图像、志愿采集图像、用户生成图像及专业分析影像4种类型;研究方法上,随着计算机及人工智能技术的突飞猛进,图像分析方法从传统视觉内容分析拓展至算法辅助内容分析、同质结构聚类分析、关联规则挖掘分析等计算机辅助方法;研究内容上,随着图像所包含多元数据的深入挖掘,形象感知、环境评价、主客关系、旅游规模以及时空行为等图像研究议题不断涌现.随着5G技术这类信息化技术的发展,可以展望未来旅游研究中图像研究将出现如下转向:(1)共享数据研究饱和情境下对时空模式机制的探讨;(2)视觉分析应用广泛情境下对旅游符号体系的建设;(3)信息技术发展迅猛情境下多源数据协同以及对视频数据的挖掘.

关键词：图像分析、目的地形象、时空行为、环境评价、主客关系

所属期刊栏目：36

分类号：F59(旅游经济)

资助基金：本研究受国家自然科学基金项目"基于游客时空行为的目的地交通网络可靠性研究";中央高校基本科研业务费专项资金"基于多源时空数据的不同尺度中国旅游时空模式体系构建";This study was supported by grants from the National Natural Science Foundation of China;and Fundamental Research Funds for the Central Universities

在线出版日期：2021-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：127-140