多智能方法及其融合系统在化工过程故障诊断中的应用

摘要：

简要介绍了决策树、神经网络、K近邻等五种智能方法,提出了一种将这五种智能方法相融合的故障诊断系统,并将其应用在催化裂化装置上.通过对这五种智能方法及其融合系统的性能考察表明,融合策略发挥了各方法的优点,回避了它们的缺点,提升了系统的整体性能,其召回率为100%,精确度为98%.

关键词：化工过程、融合、故障诊断、决策树、神经网络、K近邻、贝叶斯、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TE6(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43