基于红外光谱-神经网络预测汽油辛烷值

摘要：

根据汽油组分辛烷值与红外光谱峰面积分析数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播(BP)算法建立了汽油组分辛烷值神经网络预测模型,检验表明,ANN方法能准确地关联红外光谱分析数据与汽油组分辛烷值的关系.马达法辛烷值与研究法辛烷值预测平均误差分别为0.192,0.178.

关键词：人工神经网络、汽油、辛烷值、红外光谱

所属期刊栏目：35

分类号：TE6(石油、天然气加工工业)

资助基金：科技部科研项目G20000263

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47