水泵全特性曲线的神经网络预测模型的研究

摘要：

研究水泵全特性曲线的神经网络预测模型.通过计算机实验,讨论样本、学习算法和网络结构等对神经网络预测模型性能的影响及其改进措施.实验结果表明,神经网络预测模型具有较佳的学习能力和泛化能力.

关键词：水泵、全特性曲线、神经网络、学习能力、泛化能力

所属期刊栏目：34

分类号：TP2;TH3

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27