基于RBFNN的轻柴油凝点软测量技术

摘要：

用径向基函数神经元网络(RBFNN)作为柴油凝点的软测量模型有极大的优越性,RBFNN具有学习速度快,无局部最小解等优点.讨论了径向基函数的中心矢量和形状参数的计算方法,并介绍了RBFNN网络结构和输入变量及隐层结点数的选取,以及网络数据的处理和选取,网络递推最小二乘反向学习算法.

关键词：神经网络控制、柴油、凝点、软化点、测量、计算方法

所属期刊栏目：29

分类号：TE6(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31