基于Kano-区间直觉模糊QFD的智能衣柜设计

摘要：

智能家居由智能对象组合而成,可方便地进行对象与用户之间的信息传递.然而在智能家具设计过程中,由于环境的复杂性、用户需求的多样性,设计人员往往难以准确抓取设计需求,对用户体验关注度低.为帮助设计人员建立智能家具设计流程,精准获取用户需求,提升用户满意度,以智能衣柜设计为例,采用多标准决策(MCDM)流程进行研究.利用KJ法进行层次分析,并根据Kano模型进行聚类,确定各组的重要性.然后,利用FAST方法对衣柜柜体进行功能分解,获得功能结构.最后,将智能衣柜的功能设计需求导入质量功能展开(QFD)模型的"需求-功能"中,得到智能衣柜的设计要求.依据该方法流程建立了用户需求与衣柜功能之间的关联,完成了智能衣柜的功能设计.研究基于IVIF集将QFD扩展,为决策者(DM)提供决策环境,使决策者在评估和整体计算犹豫不决的因素时可以得到更可靠的结果,为其他更多的智能设计提供理论和方法支持.

关键词：智能家居、智能衣柜、Kano模型、QFD方法、区间直觉模糊

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目18YJC760147

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：175-184