一种基于图像处理技术的植物形态表型参数获取方法

摘要：

传统人工测量仪器提取植物形态表型参数的方式存在效率低、误差大、适用性弱、破坏性强等缺陷,成为制约植物表型研究发展的瓶颈.将模式树种杨树的姊妹种簸箕柳(Salix suchowensis Cheng)作为研究对象,设计了一套基于图像处理技术的植物形态表型参数获取系统,通过高分辨率RGB相机获取植株的二维图像序列,基于HSV模型阈值分割方法实现簸箕柳与背景环境的分割,结合运动中恢复结构算法生成三维点云,并利用棋盘格进行坐标系间的距离转换.使用本系统提取簸箕柳的株高、基径、叶片面积、分枝数和分枝角等表型参数并与传统人工接触式测量值相比较,平均绝对百分比误差分别为7.69％,13.94％,9.99％,5.32％,9.30％.结果 表明,本研究设计的植物形态表型参数获取系统能够较好地重建植物三维点云,并可快速、准确提取植物的形态表型参数,能够实现无损测量,满足研究对象簸箕柳三维形态表型参数的测量和生长观测的需求,可为植物尤其是林木表型研究提供数据参考.

关键词：簸箕柳、形态表型参数、图像处理、三维点云、无损测量

所属期刊栏目：5

分类号：S237;TP391.1(农业机械化)

资助基金：江苏省自然科学基金;福建省林木种苗科技攻关六期项目;江苏省六大人才高峰项目;江苏省“青蓝”工程项目;江苏省“333工程”项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：128-136