基于激光三角测距的锯材表面缺陷检测方法

摘要：

为实现自动在线检测锯材表面钝棱和裂纹等缺陷,提出了一种全新的基于激光三角测距和计算机图像处理相结合的木材表面缺陷检测方法.激光发射器发射扇形光源至传送台上的试件表面,从另一角度由相机对试件表面的激光光斑进行成像.通过图像处理,能自动识别裂纹及钝棱缺陷轮廓线,并得到外材面材宽和裂纹宽度尺寸信息.以7块含钝棱的毛边锯材和7块含裂纹的锯材进行试验,结果表明:在入射激光线与物镜光轴的夹角为60°的情况下,锯材外材面宽度和裂纹宽度检测值与实际值的误差均值都不超过±1 mm,证实了研究提出的锯材表面缺陷检测模型及构建的检测装置的高精度和可靠性.该技术能为木材加工中的自动优选下锯提供基础数据,可用于锯材优选自动化加工生产线.

关键词：激光三角测距、木材表面缺陷、在线检测、图像处理、霍夫变换

所属期刊栏目：2

分类号：S784(森林采运与利用)

资助基金：江苏省科技支撑计划项目BN2015142

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120