牛头山国家森林公园旅游形象感知要素结构特征

摘要：

基于网络文本内容分析法,以携程、 途牛等专业网站中搜集的关于牛头山国家森林公园的1023条游客点评与游记为数据样本,使用ROST Content Mining软件,筛选景区旅游形象感知的高频词汇,绘制语义网络分析图;以高频词汇与语义网络分析图为基础,对旅游形象感知要素进行编码(4个一级编码与17个二级编码),并通过IP A分析法分析其结构特点.结果显示:各个旅游形象感知要素重要性程度存在较大差异,绝大多数要素在游客心中重要性程度低,但大部分要素表现性程度高,只有少部分要素的游客评价较低,大部分游客旅游体验较好.说明保护生态环境与景观资源,提升景区经营管理水平,提高旅游服务接待能力是关键.

关键词：森林公园、网络文本、ROST、旅游形象感知、IPA分析法

所属期刊栏目：38

分类号：F592.7(旅游经济)

资助基金：浙江省科技厅公益技术研究农业项目2016C32107;浙江省农业软科学研究项目ZJNYRKXYJKT201604

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77