植被信息提取技术研究进展

摘要：

植被信息提取是采用遥感技术实现植被的数字识别和动态监测,是遥感技术的重要应用之一.经过查阅相关文献,回顾了国内外对于植被信息提取的几种方法,对监督分类、面向对象分类、决策树分类、光谱角及光谱信息散度混合法、模糊数学分类、人工神经网络法和面向对象的最邻近分类等方法各自的优势和存在的问题进行了分析,展望了未来植被信息提取遥感技术,为未来提高植被信息精确识别提供新的研究思路.

关键词：植被信息、提取方法、遥感技术、提取精度、精确识别、研究进展

所属期刊栏目：43

分类号：S718.54;TP319(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目31260156

在线出版日期：2018-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12