基于Landsat TM的香格里拉市高山松生物量估测重建

摘要：

基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据、外业调查数据,利用随机点所在小班的遥感因子平均值建立数据集,通过数据筛选和相关性分析,选出123个样地数据及14个遥感因子,建立了基于遥感因子的高山松生物量估测的非线性和线性模型,并讨论了模型精度及其预测精度.研究结果表明,线性模型(R2dj=0.406、RMSE=34.18 t/hm2、rRMSE=38.54％)比非线性模型的精度(R2dj=0.286、RMSE=37.79 t/hm2、rRMSE=42.60％)高;运用交叉验证法得到的线性模型的预测精度(RMSE'=35.12 t/hm2、rRMSE'=39.59％)也要高于非线性模型的预测精度(RMSE'=38.44 t/hm2、rRMSE'=43.34％).与其它2个同类研究相比,重建的高山松生物量模型虽然在模型精度上还略有欠缺,但是建模数据更为随机、合理,对因子提取方法进行了一定改进,建立的模型为高海拔地区利用遥感数据和森林资源二类调查数据估测典型乔木森林生物量提供参考,为地形起伏较大区域进行森林生物量估测提供了较为完整的技术方法.

关键词：高山松生物量、遥感估测、模型精度、Landsat TM影像、遥感因子、交叉验证法、香格里拉市

所属期刊栏目：41

分类号：S771.8;S791.24;S718.556(森林工程、林业机械)

资助基金：西南林业大学云南省省级重点学科;云南省教育厅重点项目2015Z143;西南林业大学林学一级学科中青年后备人才培养计划5009750101-1;昆明市林业信息工程技术研究中心建设项目

在线出版日期：2017-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

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